Procurement

TSV

La spesa indiretta è ovunque. Renderla leggibile è la vera sfida.

Una piattaforma per analizzare la spesa indiretta · classificazione con AI · normalizzazione dei dati · viste standard o personalizzate

Richiedete una demo Come funziona

La spesa indiretta · distribuzione per categoria

IT e telecomunicazioni Logistica Servizi professionali Facility management Marketing Viaggi e trasferte Energia Altre categorie TAIL SPEND — tanti fornitori, importi contenuti, dati frammentati Ogni blocco rappresenta una categoria di spesa. Dal totale è possibile arrivare fino alla singola riga d’ordine.
95%di accuratezza nella classificazione
Semantic Engineidentifica la stessa referenza anche con descrizioni diverse
UNSPSCcategorie standard o personalizzate
Multilinguaper acquisti in lingue e paesi diversi

Esempio schematico di un modello di spesa. Il 95% è il valore di accuratezza di riferimento del prodotto; le prestazioni sul perimetro aziendale vengono verificate in fase di assessment.

Il contesto

La spesa è distribuita. Ricostruirne il quadro è complesso.

Nei gruppi aziendali, i dati di acquisto provengono spesso da società, gestionali e paesi diversi. Le descrizioni non seguono criteri uniformi: la stessa referenza può avere nomi differenti, un fornitore può comparire con più ragioni sociali e una categoria può essere classificata in modi diversi. Senza criteri condivisi, confrontare e analizzare la spesa diventa difficile.

Informazioni distribuite tra più sistemi

Ordini, fatture e contratti sono archiviati in applicazioni diverse. Riunire le informazioni e ricostruire una visione complessiva richiede attività di raccolta, riconciliazione e controllo.

La stessa referenza, nomi diversi

Abbreviazioni, errori di digitazione, lingue e codici interni rendono difficile riconoscere un prodotto o servizio quando compare con descrizioni differenti nei sistemi aziendali.

La spesa di piccolo importo resta poco visibile

Gli acquisti di importo contenuto, distribuiti tra molti fornitori, sono difficili da individuare nelle analisi aggregate. Analizzarli consente di completare il quadro della spesa e identificare possibili opportunità di razionalizzazione.

Dati disponibili quando è troppo tardi

Le classificazioni manuali richiedono tempo e spesso restituiscono informazioni solo a consuntivo. Gli uffici acquisti perdono così la possibilità di utilizzare dati aggiornati per orientare le decisioni e le negoziazioni.

Come funziona

Dai dati di acquisto a una visione strutturata della spesa.

TSV raccoglie i dati dalle fonti aziendali, uniforma le descrizioni e assegna ogni voce alla corretta categoria di spesa. Il risultato è una base informativa coerente, consultabile a diversi livelli di dettaglio: dal quadro complessivo fino al singolo ordine.

FASE 01FASE 02 FASE 03FASE 04 Raccoltadei dati Uniformazionedei dati Classificazionecon AI Analisi edecisioni Acquisizione di ordini,fatture, contratti eanagrafiche fornitori. Uniformazione dei datidi descrizioni, codici,abbreviazioni e lingue. Attribuzione delle vocialle categorie UNSPSC oal modello di spesaaziendale. Analisi della spesa percategoria, fornitore, società,paese e contratto. AGGIORNAMENTO CONTINUO — OGNI NUOVO CARICAMENTO VIENE NORMALIZZATO E CLASSIFICATO Nessuna modificaai sistemi ERP Regole di classificazioneconsultabili e modificabili Modelli di classificazionestandard o personalizzati Analisi dal quadro complessivoalla singola riga d’ordine

Semantic Engine

Riconoscere la stessa referenza, anche con descrizioni diverse.

Il Semantic Engine identifica la stessa referenza anche quando le descrizioni cambiano per lingua, abbreviazioni, unità di misura o codici interni. Le informazioni vengono così ricondotte a un riferimento comune, rendendo confrontabili gli acquisti tra società e paesi diversi.

Ogni classificazione può essere verificata e, se necessario, corretta attraverso regole consultabili. Le correzioni si applicano ai dati storici e ai caricamenti successivi, contribuendo a mantenere criteri uniformi nel tempo.

Esempi di descrizioni in ingresso

“CRT A4 80GR RSM 500FF”

“carta bianca A4 80 g — risma”

“A4 paper 80 gsm, ream of 500”

REFERENZA IDENTIFICATA

Carta per stampanti e fotocopiatrici

Categoria UNSPSC · Forniture per ufficio · 3 fornitori · 2 paesi

Esempio illustrativo di normalizzazione e riconoscimento della stessa referenza.

Prima e dopo

Dai dati disordinati
a una spesa
classificata.

Trascina la maniglia: a sinistra i dati di acquisto così come arrivano dai gestionali, a destra le stesse informazioni dopo la normalizzazione e la classificazione.

Livello di dettaglio
dal totale di gruppo alla singola riga d’ordine
Criteri
UNSPSC o modello aziendale
Lingue gestite
Riconoscimento di descrizioni in lingue diverse
Modifiche all’ERP
0
Prima Dopo

Rappresentazione schematica della trasformazione dei dati. Le dimensioni dei blocchi non rappresentano importi reali.

Dentro il prodotto

Tre prospettive
sulla stessa spesa.

La stessa base dati può rispondere a esigenze diverse: supportare le negoziazioni, controllare il budget e gestire i rapporti con i fornitori.

Individuare le opportunità di acquisto

Per ogni categoria è possibile analizzare importi, numero di fornitori, prezzi e differenze tra le società del gruppo. La negoziazione può così basarsi su dati confrontabili e non su informazioni frammentate.

  • Distribuzione della spesa per categoria
  • Confronto dei prezzi della stessa referenza tra società
  • Individuazione della tail spend e dei possibili margini di razionalizzazione
Analisi per categoria

Controllare la spesa rispetto al budget

La spesa consuntiva può essere analizzata per società, paese, centro di costo e contratto. Un criterio di classificazione condiviso permette di confrontare le diverse entità del gruppo su basi omogenee.

  • Analisi per società, paese e centro di costo
  • Confronto tra spesa contrattualizzata e non contrattualizzata
  • Esportazione dei dati per il controllo di gestione
Analisi economica

Una visione completa dei fornitori

La riconciliazione delle anagrafiche permette di ricostruire i rapporti tra le società del gruppo e i rispettivi fornitori: chi acquista da chi, a quali condizioni e nell’ambito di quali contratti.

  • Riconoscimento dei fornitori presenti con ragioni sociali differenti
  • Analisi della concentrazione e della dipendenza dai fornitori
  • Tracciabilità della classificazione fino alla singola riga
Analisi fornitori

Cosa serve per partire

Si parte dai dati che avete già.

FaseDati necessariRisultatoImpegno IT
Raccolta dei datiRighe d’ordine, fatture passive e anagrafiche fornitoriVerifica del perimetro e della qualità dei datiUna prima estrazione
Test di classificazioneUn campione dei dati storiciUna prima classificazione della spesa secondo il vostro modelloNessun intervento
Avvio del servizioFlusso periodico di aggiornamento dei datiPiattaforma aggiornata e viste dedicate ai diversi ruoliConfigurazione del flusso di alimentazione

Tempi e frequenza degli aggiornamenti vengono definiti in base al perimetro e alle esigenze aziendali.

Domande frequenti

Le domande più frequenti
su TSV.

Avete altre domande?
No. TSV utilizza i dati già prodotti dai vostri sistemi, come righe d’ordine, fatture passive e anagrafiche fornitori. Non richiede modifiche ai gestionali né l’inserimento di nuovi campi da parte di chi gestisce gli acquisti.
Sì. La classificazione può essere corretta direttamente dall’interfaccia. La correzione diventa una regola applicabile ai dati storici e ai caricamenti successivi. Ogni attribuzione resta verificabile fino alla singola riga.
Sì. TSV può utilizzare standard di settore come UNSPSC oppure essere configurato secondo il vostro modello di categorie. I due criteri possono anche convivere, per rispondere a esigenze di analisi differenti.
Sì. Il Semantic Engine riconosce le stesse referenze anche quando sono descritte in lingue diverse o con abbreviazioni e codici differenti. Questo consente di uniformare i dati e confrontare la spesa tra le società del gruppo.
Sì. I dati di spesa classificati da TSV possono essere utilizzati da PriceSense per analizzare l’evoluzione dei prezzi delle materie prime e interrogati in linguaggio naturale attraverso Tequery.

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