Cosa facciamo · Practice

Data.

Integriamo e valorizziamo i dati provenienti dai sistemi legacy, sviluppando piattaforme che ne facilitano l’analisi e l’utilizzo per la reportistica e le applicazioni di AI.

Parliamone I servizi

Il punto di partenza

La qualità dei dati è il punto di partenza per ogni progetto AI.

I dati aziendali sono spesso distribuiti tra sistemi diversi e archivi legacy. Attraverso un’architettura basata sul principio del data fabric, li integriamo e rendiamo accessibili senza doverli necessariamente spostare dalla loro origine, creando una base dati utilizzabile per la reportistica e le applicazioni di AI.

L’approccio

Cinque principi alla base del nostro approccio.

Sono i principi che guidano le nostre scelte progettuali, dalla gestione dei dati alla realizzazione di architetture a supporto dei processi aziendali.

Coerenza e integrità del dato

Accessibilità e interoperabilità tra sistemi

Tracciabilità e compliance

Scalabilità in ambienti cloud e ibridi

Dati pronti per i modelli AI

I servizi

Dalla migrazione a nuove architetture.

Data Migration
& Data Integration

Gestiamo migrazioni complesse tra sistemi eterogenei, occupandoci della trasformazione e riconciliazione dei dati. L’attività può coinvolgere centinaia di trasformazioni e diversi ambiti di business all’interno di un’unica applicazione, come nel caso della migrazione di portafogli NPL derivanti da operazioni di acquisizione.

La macchina operativa di migrazione

Data Platform
& Data Warehouse

Progettiamo data hub e piattaforme integrate per rendere il patrimonio informativo aziendale accessibile e coerente, mettendo a disposizione una base dati condivisa, consolidata, tracciabile e interrogabile per la reportistica, l’analisi e i modelli, anche attraverso gli strumenti di business intelligence già adottati.

Cloud Data
Architecture

Progettiamo architetture dati cloud e ibride, integrandole con i sistemi che continuano a operare on-premise. Affrontiamo il passaggio al cloud come un’opportunità per ripensare i processi, non soltanto per trasferirli, come nel progetto del catalogo veicoli per un gruppo automotive.

I prodotti della practice

frAIme

L’architettura dati al servizio dell’AI: il data fabric integra tutte le fonti lasciando i dati nei sistemi originari, e li rende fruibili agli algoritmi di machine learning.

Case study

Banking