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PriceSense
Anticipare l’andamento dei prezzi
partendo dai segnali
del mercato.
Analisi dei prezzi delle materie prime · AI generativa e machine learning · approccio human-in-the-loop
Rappresentazione schematica: PriceSense produce una stima direzionale, non una quotazione né un segnale operativo di trading.
Il contesto
Il segnale c’è.
Arriva solo
tardi.
Nei mercati delle materie prime, le variazioni dei prezzi sono spesso precedute da notizie ed eventi che emergono da fonti diverse. Raccogliere queste informazioni, valutarne la rilevanza e collegarle ai dati storici richiede tempo. Quando il movimento diventa evidente nei listini, una parte delle informazioni utili può essere già disponibile da giorni.
La volatilità incide sui margini
Le variazioni dei prezzi possono modificare il costo degli approvvigionamenti e la marginalità. Per valutare una trattativa è importante considerare anche i segnali che precedono il movimento dei listini.
Le informazioni arrivano da fonti diverse
Notizie, report, pubblicazioni specializzate ed eventi di mercato compongono un quadro informativo ampio. Individuare i contenuti rilevanti e collegarli alle categorie acquistate richiede un’attività di analisi continua.
I dati storici non bastano
Le serie storiche descrivono l’andamento passato dei prezzi, ma da sole non spiegano i fattori che possono influenzarne l’evoluzione. Per leggere il mercato occorre affiancare ai dati quantitativi le informazioni di contesto.
La competenza deve coprire più mercati
L’esperienza del buyer è essenziale per interpretare i segnali, ma seguire ogni giorno più categorie, mercati e fonti informative può essere complesso. Uno strumento di analisi aiuta a organizzare le informazioni e a sottoporle alla valutazione dell’esperto.
Come funziona
Dai segnali di mercato
a una stima dei prezzi
validata dall’esperto.
PriceSense raccoglie notizie, eventi e report di mercato, li mette in relazione con le serie storiche e con il contesto economico. I modelli elaborano una stima direzionale che viene sottoposta alla valutazione dell’esperto prima di essere utilizzata come supporto alle decisioni.
Human-in-the-loop
La tecnologia elabora la stima.
L’esperto decide.
La stima non viene utilizzata in modo automatico. L’esperto che conosce la categoria e il mercato ne valuta i risultati, considera i segnali che li hanno determinati e decide se utilizzarli, approfondirli o scartarli. La tecnologia supporta l’analisi; la valutazione finale resta affidata alla competenza di chi opera sugli acquisti.
Il risultato è una stima direzionale — crescita, calo o stabilità — accompagnata dalle informazioni che hanno contribuito a elaborarla e che l’esperto può consultare durante la valutazione.
La validazione dell’esperto è un passaggio del processo: la stima viene valutata prima di essere utilizzata a supporto delle decisioni.
Cosa integra
Dati storici e segnali
per leggere il mercato.
PriceSense combina tre componenti informative. Le serie storiche forniscono il riferimento quantitativo, i segnali informativi aiutano a interpretare i possibili fattori di variazione e il contesto economico e di mercato contribuisce alla lettura complessiva.
Serie storiche dei prezzi delle materie prime monitorate
Notizie, eventi e report che possono influenzare i mercati di riferimento
Informazioni sul contesto economico e di mercato in cui interpretare dati e segnali
Dentro il prodotto
Una stima,
tre ambiti di utilizzo.
La stima direzionale può supportare attività diverse lungo il processo di approvvigionamento: dalla valutazione delle condizioni di acquisto alla pianificazione dei costi, fino al monitoraggio della marginalità.
Valutare il momento dell’acquisto
Chi gestisce gli acquisti può consultare la direzione attesa dei prezzi e i segnali che hanno contribuito alla stima, integrando queste informazioni nella valutazione delle trattative e delle condizioni di fornitura.
- Stima direzionale per le categorie monitorate
- Segnali informativi associati alla stima
- Storico delle stime e confronto con gli andamenti osservati
Supportare la pianificazione
Le stime possono essere considerate nella pianificazione degli approvvigionamenti e nella costruzione delle ipotesi di costo, insieme ai dati interni e agli altri elementi utilizzati nei processi di budget.
- Stime a supporto delle ipotesi di costo
- Evidenza delle categorie monitorate
- Confronto fra periodi e mercati
Monitorare i possibili effetti sui margini
La direzione attesa dei prezzi offre un elemento aggiuntivo per valutare la possibile evoluzione dei costi di acquisto e gli effetti sulla marginalità, senza sostituire le analisi economiche e le valutazioni del management.
- Quadro sintetico per categoria e mercato
- Segnali di possibile variazione dei prezzi
- Tracciabilità della validazione dell’esperto
Il perimetro
Che cosa indica la stima.
| Ambito | PriceSense | Non è |
|---|---|---|
| Output | Stima direzionale: crescita, calo o stabilità | Una quotazione o un prezzo futuro certo |
| Utilizzo | Supporto alle valutazioni d’acquisto e alla pianificazione | Un’indicazione automatica per eseguire operazioni di trading |
| Metodo | Analisi di serie storiche, segnali informativi e contesto di mercato con AI generativa e machine learning | Un risultato non verificabile: i segnali utilizzati restano consultabili |
| Governo | Validazione dell’esperto prima dell’utilizzo della stima | Un sistema che decide al posto del buyer |
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