Agenti AI nei processi bancari: cinque casi in cui reggono la produzione

Un agente che funziona in demo e un agente che regge la produzione sono due oggetti diversi. La differenza non sta nel modello, ma in quello che gli sta intorno: perimetro degli strumenti, limiti di spesa, tracciabilità di ogni chiamata e un punto in cui una persona dice sì o no.

Nei cinque casi osservati — screening antiriciclaggio, pre-istruttoria del credito, gestione documentale, risposta alle richieste di filiale e riconciliazione dei pagamenti — gli agenti hanno retto dove il processo era già descritto con precisione e dove esisteva un criterio oggettivo di successo. Dove la regola era implicita, il risultato è rimasto ingovernabile.

Il pattern che ha funzionato è sempre lo stesso: compiti brevi e verificabili, strumenti espliciti al posto del testo libero, memoria del caso separata dalla memoria del modello e un registro che permette di rifare a posteriori il percorso di ogni decisione.

Un aspetto spesso sottovalutato è il costo variabile. Senza un limite di spesa per pratica e una stima del numero di passaggi, il costo del processo può variare sensibilmente. È quindi importante misurarlo prima del pilota.